TensorFlow快速入门与实战【完结】-TensorFlow所有文件信息（66 个文件，4 个文件夹）

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                └─43 TensorFlow快速入门与实战【完结】

                        01讲课程内容综述.mp4

                        02讲第一章内容概述.mp4

                        03讲TensorFlow产生的历史必然性.mp4

                        04讲TensorFlow与JeffDean的那些事.mp4

                        05讲TensorFlow的应用场景.mp4

                        06讲TensorFlow的落地应用.mp4

                        07讲TensorFlow的发展现状.mp4

                        08讲第二章内容概述.mp4

                        09讲搭建你的TensorFlow开发环境.mp4

                        10讲HelloTensorFlow.mp4

                        11讲在交互环境中使用TensorFlow.mp4

                        12讲在容器中使用TensorFlow.mp4

                        13讲第三章内容概述.mp4

                        14讲TensorFlow模块与架构介绍.mp4

                        15讲TensorFlow数据流图介绍.mp4

                        16讲张量（Tensor）是什么（上）.mp4

                        17讲张量（Tensor）是什么（下）.mp4

                        18讲变量（Variable）是什么（上）.mp4

                        19讲变量（Variable）是什么（下）.mp4

                        20讲操作（Operation）是什么（上）.mp4

                        21讲操作（Operation）是什么（下）.mp4

                        22讲会话（Session）是什么.mp4

                        23讲优化器（Optimizer）是什么.mp4

                        24讲第四章内容概述.mp4

                        25讲房价预测模型的前置知识.mp4

                        26讲房价预测模型介绍.mp4

                        27讲房价预测模型之数据处理.mp4

                        28讲房价预测模型之创建与训练.mp4

                        29讲TensorBoard可视化工具介绍.mp4

                        30讲使用TensorBoard可视化数据流图.mp4

                        31讲实战房价预测模型-数据分析与处理.mp4

                        32讲实战房价预测模型-创建与训练.mp4

                        33讲实战房价预测模型-可视化数据流图.mp4

                        34讲第五章内容概述.mp4

                        35讲手写体数字数据集MNIST介绍（上）.mp4

                        36讲手写体数字数据集MNIST介绍（下）.mp4

                        37讲MNISTSoftmax网络介绍（上）.mp4

                        38讲MNISTSoftmax网络介绍（下）.mp4

                        39讲实战MNISTSoftmax网络（上）.mp4

                        40讲实战MNISTSoftmax网络（下）.mp4

                        41讲MNISTCNN网络介绍.mp4

                        42讲实战MNISTCNN网络.mp4

                        43讲第六章内容概述.mp4

                        44讲准备模型开发环境.mp4

                        45讲生成验证码数据集.mp4

                        46讲输入与输出数据处理.mp4

                        47讲模型结构设计.mp4

                        48讲模型损失函数设计.mp4

                        49讲模型训练过程分析.mp4

                        50讲模型部署与效果演示.mp4

                        51讲第七部分内容介绍.mp4

                        52讲人脸识别问题概述.mp4

                        53讲典型人脸相关数据集介绍.mp4

                        54讲人脸检测算法介绍.mp4

                        55讲人脸识别算法介绍.mp4

                        56讲人脸检测工具介绍.mp4

                        57讲解析FaceNet人脸识别模型.mp4

                        58讲实战FaceNet人脸识别模型.mp4

                        59讲测试与可视化分析.mp4

                        60讲番外篇内容介绍.mp4

                        61讲TensorFlow社区介绍.mp4

                        62讲TensorFlow生态-TFX.mp4

                        63讲TensorFlow生态-Kubeflow.mp4

                        64讲如何参与TensorFlow社区开源贡献.mp4

                        65讲MLGDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁.mp4

                        66讲课程总结.mp4